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14-18 sept. 2026 ENSG Nancy / Longemer (France)
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FormationsFormationsLes formations auront lieu le lundi 14 et mardi 15 septembre à Nancy sur le campus de l'ENSG. La liste des formations envisagée est disponible ci dessous. Lors de l'inscription, vous pouvez indiquer vos préférences en terme de formations. En fonction des demandes, le programme définitif des formations sera établi afin de satisfaire les attentes du plus grand nombre de participants possible. Liste des formations proposées :- Introduction au Radar et outils de visualisation (M.P Doin + E. Pathier) Présentation des notions de base, des produits FLATSIM et INSARVIZ - Plateformes de téléchargement de données (P. Durand, Bryan Raimbault) Session d'information sur l'accès aux données satellites. Panorama des plateformes d'accès aux données satellites européennes (GEODES, Dinamis, Copernicus Browser, cartes.gouv.fr etc.) et outils de séries temporelles associés (EGMS). Présentation des fonctionnalités et des ressources disponibles avec exemples d'application sur Copernicus Browser. - Services de calcul à la demande (F. Provost + E. Pathier) Le pôle FormaTerre a pour objectif de faciliter l’accès aux données en fournissant des services et des outils pour découvrir, traiter et analyser les archives massives de données actuellement disponibles. Un certain nombre de services dédiés au traitement des données satellitaires sont accessibles en ligne et permettent de mesurer la déformation du sol (services GDM - Ground Deformation Monitoring) à partir des images Sentinel-1 ou -2 ou de reconstituer un Modèle Numérique de Surface (MNS) (service DSM - Digital Surface Model ») à partir d’acquisitions Pléiades. La mesure de la déformation du sol peut ainsi être calculée à partir des techniques d’InSAR (service GDM-SAR-in) ou de corrélation d’images (services GDM-OPT et GDM-SAR-COR).
L'objectif de la formation est de présenter ces différents services, leurs spécificités et leurs limites, à travers des études de cas réels. Les participants pourront se familiariser avec les étapes nécessaires pour lancer un calcul à l'aide d'un exemple simple d'application. L’importance des paramètres de calcul et les possibilités de post-traitement des résultats obtenus seront également abordés. - AMSTer software (N. d'Oreye + D. Smittarello + D. Derauw) Le logiciel AMSTer est un outil dédié au traitement des images radar à synthèse d’ouverture (SAR). Il est principalement conçu pour permettre un traitement automatique optimisé à grande échelle de l’interférométrie radar (InSAR) ainsi que la production de séries temporelles 2D/3D de déformation du sol. AMSTer peut également être utilisé pour la production de modèles numériques de terrain (MNT), de cartes de cohérence et de séries temporelles d’images d’amplitude, par exemple pour l’étude de l’occupation des sols ou des changements géomorphologiques, la cartographie des inondations, etc. AMSTer est capable de traiter presque tous les capteurs SAR actuellement disponibles (ERS1 & 2, Envisat, ALOS, ALOS2, RadarSAT 1 & 2, CosmoSkyMed, TerraSAR-X, TanDEM-X (y compris en modes bistatique et poursuite), Sentinel-1, Kompsat5, PAZ, SAOCOM, ICEYE, NISAR…). AMSTer se compose de trois éléments : (1) un processeur InSAR en ligne de commande (AMSTerEngine), (2) le processeur MSBAS (pour le calcul de séries temporelles 2D/3D de déformation du sol), (3) un ensemble de scripts shell automatisant l’ensemble des tâches, depuis le téléchargement des données jusqu’à la mise à jour des cartes de déplacement et des séries temporelles, avec possibilité d’affichage automatique sur une page web dédiée (AMSTer Toolbox). Le logiciel AMSTer est librement disponible selon les termes de la licence GNU Affero General Public License (AGPL). Les formations proposées pourront inclure des séances de démonstrations et des séances de TP. - AMSTerEngine et Coherence Tracking (D. Derauw) AMSTerEngine est le processeur InSAR en ligne de commande au coeur de AMSTer Sofware mais il peut aussi être utilsé indépendamment. La formation proposée présentera le fonctionnement général, les principales fonctionnalités et s'intéressera tout particulièrement au dernier outil développé : le coherence tracking.
- Modélisation (DEFVolc) (V. Cayol) L’atelier proposé présentera un logiciel nommé DefVolc, dédié à la modélisation inverse des données de déplacement, qu’elles proviennent de l’InSAR ou du GNSS. Les sources de déplacement peuvent inclure des fractures (fractures remplies de fluide ou failles) ainsi que des réservoirs massifs. DefVolc repose sur des méthodes des éléments de frontière 3D appliquées aux milieux élastiques, combinées à des algorithmes d’inversion, notamment des techniques d’inversion par voisinage (near-neighborhood inversion). Le logiciel prend en compte la topographie ainsi que les interactions entre les différentes sources. Les conditions aux limites sont exprimées en termes de variations de contraintes. DefVolc comprend des modules de pré- et post-traitement accessibles via une interface conviviale, compatible avec les PC Linux et les Mac. Les inversions peuvent être réalisées à la demande sur les clusters de l’Université Clermont-Auvergne ou sur les propres clusters Linux des utilisateurs. Les participants devront apporter leur propre ordinateur afin de prendre part aux exercices pratiques. - Modelisation CSI (B. Raimbault) CSI est un package Python conçu pour effectuer des inversions de glissement sur des failles à géométrie variables. Il permet de gérer et formater les données géodésiques (InSAR, GPS, Optique) et sismologiques pour faciliter les inversions, tout en offrant un cadre complet pour manipuler les données géodésiques et les séries temporelles à travers divers outils (profiles, visualisation, etc.). Travaux pratiques: Manipulation et exemples d'inversion de glissement sur une faille avec CSI.
- IA pour la déformation de la Terre en télédétection (S. Giffard-Roisin, K. Burrows, J. Bourcier, B. Raimbault) : Comprendre et construire vos propres réseaux de neurones convolutionnels pour traiter des données de télédétection (études de cas : détection de glissements de terrain à partir d’InSAR / corrélateur d’images optiques basé sur l’IA / et/ou estimation de la hauteur d’escarpement à partir de profils MNT). - Modèles fondamentaux d’IA pour l’observation de la Terre (S. Giffard-Roisin, F. Faure, J. Bourcier) : Qu’est-ce que c’est, dans quel objectif, et comment en tirer parti ? Exemples issus de modèles récents tels que TerraMind et AlphaEarth. - Calcul de fonctions de Green en milieu élastique homogène avec topographie (T. Ragon) Dans cet atelier en python, nous verrons d'abord comment définir une géométrie de faille réaliste à partir du modèle slab2, en utilisant le module gmsh pour produire une mesh triangulaire. Nous calculerons ensuite les fonctions de Green dues à du glissement sur cette géométrie de faille au sein d'un milieu homogène élastique, en prenant en compte la topographie, avec le module cutde. Cutde est un module de calcul de dislocation triangulaires (triangle dislocation elements, TDEs) pour le déplacement et les contraintes. - Inversion Bayésienne du glissement (T. Ragon) Dans cet atelier en python, nous verrons avec un exemple simple le principe d'une inversion Bayésienne du glissement en faille finie. Nous analyserons quel peut être l'intérêt de ce type d'optimisation par rapport à des approches plus classiques, et quand ces approches sont les plus pertinentes. Nous comparerons quelques algorithmes, leurs intérêts et points faibles. Nous utiliserons notamment le package AlTar, que les participant·es pourront installer en avance. - Outils de traitement Optique (?)
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